Khóa Học: AI Mastery – Chinh Phục Trí Tuệ Nhân Tạo & Ứng Dụng Chiến Lược

Đối tượng: Các cấp quản lý, chủ doanh nghiệp, nhân viên phòng ban muốn ứng dụng AI vào công việc và vận hành, những người đã có kiến thức cơ bản về AI/ChatGPT muốn đi sâu hơn vào tư duy, chiến lược và ứng dụng đa dạng của AI.

Thời lượng: 5 buổi, mỗi buổi 3 giờ (tổng cộng 15 giờ).

Mục Tiêu Khóa Học

• Nắm vững kiến thức AI tổng quan: Hiểu rõ các khái niệm, xu hướng và tiềm năng của AI trong thế giới hiện đại.

• Phát triển tư duy AI: Hình thành khả năng suy nghĩ và tiếp cận vấn đề theo hướng AI, nhận diện các cơ hội ứng dụng.

• Làm chủ kỹ thuật chỉ huy AI: Thành thạo Prompt Engineering từ cơ bản đến nâng cao cho nhiều loại hình AI, đặc biệt là AI tạo sinh.

• Ứng dụng AI đa phương tiện: Tự tin sử dụng AI để tạo ra hình ảnh, video chất lượng cao cho mục đích kinh doanh, truyền thông.

• Xây dựng chiến lược AI cho doanh nghiệp: Có khả năng đánh giá, lựa chọn và tích hợp các giải pháp AI vào quy trình vận hành và kinh doanh.

• Sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức: Nắm bắt các rủi ro, thách thức và nguyên tắc ứng xử với AI.

Cấu Trúc Khóa Học

Buổi 1: Tổng Quan AI & Tư Duy AI (3 Giờ)

• Kiến thức chung về AI – Làm mới và mở rộng:

  • AI, ML, DL, LLM: Phân biệt rõ ràng và mối liên hệ.

  • Các giai đoạn phát triển của AI: Từ AI yếu đến AGI (Artificial General Intelligence) và Superintelligence.

  • Các lĩnh vực ứng dụng AI chính: NLP, Computer Vision, Speech AI, Robotics, Recommendation Systems.

  • Tác động của AI đến các ngành nghề, doanh nghiệp và xã hội.

• Phát triển tư duy AI (AI Thinking):

  • Tư duy giải quyết vấn đề bằng AI: Cách nhận diện bài toán có thể áp dụng AI.

  • Tư duy dữ liệu (Data-driven thinking): Tầm quan trọng của dữ liệu trong AI, các loại dữ liệu.

  • Tư duy tự động hóa (Automation Thinking): Nhận diện quy trình có thể tối ưu bằng AI.

  • Tư duy sáng tạo với AI: Khai thác AI như một công cụ hỗ trợ đổi mới.

• Thực hành: Thảo luận các case study thành công/thất bại của việc áp dụng AI trong các ngành, phân tích cách tư duy AI đã được áp dụng.

Buổi 2: Làm Chủ Chỉ Huy AI – Prompt Engineering Toàn Diện (3 Giờ)

• Nguyên lý chỉ huy AI (Commanding AI Principles):

  • Hiểu về "tâm lý" của mô hình AI: Nó hiểu và phản ứng như thế nào.

  • Tối ưu hóa đầu vào để nhận được đầu ra mong muốn.

  • Khái niệm "Zero-shot, One-shot, Few-shot Prompting".

• Prompt Engineering Cơ bản & Nâng cao cho LLM (ChatGPT/Gemini):

  • Prompt cấu trúc: Role (Vai trò), Task (Nhiệm vụ), Context (Ngữ cảnh), Format (Định dạng), Constraints (Ràng buộc).

  • Kỹ thuật nâng cao: Chain-of-Thought (suy nghĩ từng bước), Tree-of-Thought (suy nghĩ phân nhánh), Persona Prompts (tạo tính cách), Iterative Prompts (lặp lại và cải tiến).

  • Sử dụng Custom Instructions và Plugins (nếu có) để cá nhân hóa trải nghiệm.

• Quản lý hội thoại và bối cảnh (Context Management): Duy trì sự liền mạch và chính xác trong các cuộc trò chuyện dài.

• Thực hành chuyên sâu:

  • Học viên tự tay xây dựng các prompt phức tạp cho các tình huống kinh doanh: viết báo cáo, phân tích thị trường, lập kế hoạch marketing.

  • Thử nghiệm các kỹ thuật prompt nâng cao để giải quyết các vấn đề đa dạng.

Buổi 3: AI Tạo Sinh Đa Phương Tiện – Ảnh & Video (3 Giờ)

• Giới thiệu về AI Tạo Sinh (Generative AI) tổng quan:

  • Các mô hình chính: GANs (Generative Adversarial Networks), VAEs (Variational Autoencoders), Diffusion Models.

  • Tiềm năng và giới hạn của AI tạo sinh trong sáng tạo nội dung.

• AI tạo ảnh (Text-to-Image):

  • Các công cụ phổ biến: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion.

  • Prompting cho AI tạo ảnh:

    • Cấu trúc prompt: Chủ thể, hành động, phong cách, chi tiết, ánh sáng, góc chụp, chất liệu...

    • Kỹ thuật Negative Prompting (điều không muốn có).

    • Sử dụng trọng số, biến thể, seed để kiểm soát kết quả.

  • Nâng cao: Inpainting, Outpainting, Image-to-Image.

• AI tạo video (Text-to-Video/Image-to-Video):

  • Giới thiệu các công cụ mới nổi (ví dụ: RunwayML, Sora).

  • Nguyên lý cơ bản của việc tạo video từ văn bản hoặc hình ảnh.

  • Thực hành các prompt cơ bản để tạo clip ngắn.

• Thực hành:

  • Học viên thực hành tạo ra các hình ảnh theo yêu cầu cụ thể (logo, banner quảng cáo, minh họa).

  • Thử nghiệm tạo video ngắn phục vụ mục đích truyền thông cơ bản.

Buổi 4: Ứng Dụng AI Trong Doanh Nghiệp & Vận Hành (3 Giờ)

• Xây dựng chiến lược ứng dụng AI:

  • Xác định các "điểm chạm" AI trong doanh nghiệp (Marketing, Sales, Chăm sóc khách hàng, Vận hành, Sản xuất, HR).

  • Phân tích ROI (Return on Investment) khi triển khai AI.

  • Lộ trình triển khai AI: Từ POC (Proof of Concept) đến sản phẩm.

• AI trong Marketing & Sales:

  • Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

  • Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo.

  • Phân tích xu hướng thị trường và hành vi người tiêu dùng.

  • Tạo nội dung marketing tự động và đa dạng.

• AI trong Vận hành & Quản lý:

  • Tối ưu chuỗi cung ứng, quản lý kho.

  • Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance).

  • Tự động hóa quy trình nghiệp vụ (RPA - Robotic Process Automation kết hợp AI).

  • Phân tích hiệu suất hoạt động và đề xuất cải tiến.

• AI trong Chăm sóc khách hàng & HR:

  • Chatbot, trợ lý ảo thông minh.

  • Phân tích cảm xúc khách hàng.

  • Tuyển dụng thông minh, đào tạo cá nhân hóa.

• Thực hành & Thảo luận:

  • Thảo luận nhóm về các thách thức và cơ hội ứng dụng AI trong doanh nghiệp của học viên.

  • Xây dựng một kế hoạch sơ bộ ứng dụng AI cho một bộ phận cụ thể.

Buổi 5: Thách Thức, Đạo Đức & Tương Lai AI (3 Giờ)

• Các nguyên lý về đạo đức AI (AI Ethics):

  • Tính công bằng và giảm thiểu thiên vị (Bias Mitigation): Cách nhận diện và khắc phục thiên vị trong dữ liệu và mô hình.

  • Tính minh bạch và khả năng giải thích (Transparency & Explainability): Tại sao AI đưa ra quyết định đó?

  • Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Quy định GDPR, CCPA và tầm quan trọng trong AI.

  • Trách nhiệm giải trình (Accountability): Ai chịu trách nhiệm khi AI gây ra lỗi?

• Thách thức khi triển khai và vận hành AI:

  • Thiếu hụt dữ liệu chất lượng, chi phí huấn luyện.

  • Rào cản về công nghệ, nhân lực và văn hóa doanh nghiệp.

  • Quản lý rủi ro và các kịch bản thất bại.

• Quản lý thay đổi và chuyển đổi số với AI:

  • Làm thế nào để chuẩn bị cho lực lượng lao động trước sự thay đổi của AI?

  • Vai trò của lãnh đạo trong việc thúc đẩy ứng dụng AI.

• Xu hướng AI tương lai & cơ hội đổi mới:

  • AI tổng quát (AGI) và tác động tiềm năng.

  • AI cho ít dữ liệu (Few-shot/Zero-shot Learning).

  • AI kết hợp các giác quan (Multimodal AI).

  • AI trong Edge Computing, AI xanh (Green AI).

• Tổng kết và Hỏi đáp:

  • Cơ hội phát triển cá nhân và doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI.

  • Định hướng học tập và nghiên cứu tiếp theo.

Phương Pháp Giảng Dạy

• Lý thuyết chuyên sâu kết hợp thảo luận: Tập trung vào các nguyên lý cốt lõi và khuyến khích học viên phân tích, trao đổi.

• Thực hành trên công cụ: Học viên trực tiếp sử dụng các nền tảng AI tạo sinh (text, ảnh, video) và các công cụ LLM.

• Case Study thực tế & Phân tích tình huống: Áp dụng kiến thức vào các bài toán kinh doanh cụ thể.

• Tương tác cao: Đặt câu hỏi mở, tổ chức các phiên brainstorm và chia sẻ kinh nghiệm.

• Tài liệu hỗ trợ đa dạng: Slide bài giảng, danh sách công cụ, tài liệu tham khảo chuyên sâu, các prompt mẫu, và bài tập thực hành.

Yêu Cầu Đối Với Học Viên

• Máy tính cá nhân có kết nối internet ổn định.

• Tài khoản ChatGPT/Gemini (phiên bản trả phí nếu muốn trải nghiệm đầy đủ các tính năng nâng cao).

• Đã có kiến thức cơ bản về AI hoặc hoàn thành khóa "Xóa Mù AI".

• Có mong muốn ứng dụng AI vào công việc và phát triển tư duy chiến lược.

Khóa học "AI Mastery" này sẽ không chỉ giúp học viên hiểu biết sâu rộng về AI mà còn trang bị cho họ khả năng tư duy, chỉ huy và ứng dụng AI một cách bài bản, chiến lược, tạo ra giá trị thực tế cho bản thân và tổ chức.