"Start with Why" - Bắt đầu với câu hỏi Tại sao

"Start with Why" - Bắt đầu với câu hỏi Tại sao

1. Why - Tại sao? Cuốn sách của tôi bắt đầu bằng một câu hỏi lớn: Tại sao bạn làm điều bạn đang làm? Điều này không chỉ là câu hỏi về công việc bạn làm, mà là về mục tiêu lớn hơn trong cuộc sống và sự nghiệp. Khi bạn hiểu rõ "Why" của mình, bạn sẽ có định hướng, động lực và quyết tâm để vượt qua những thách thức, đặc biệt khi học một lĩnh vực mới như AI.

2. Lý do nên bắt đầu với Why: Trong cuộc sống công việc, chúng ta thường bắt đầu bằng những câu hỏi "What" (Tôi làm gì) và "How" (Tôi làm như thế nào). Nhưng ít người thực sự hỏi "Why" – tại sao tôi lại làm việc này? Bắt đầu với "Why" giúp bạn kết nối với lý do sâu xa nhất khiến bạn hành động, học hỏi, và phát triển. Với AI, bạn có thể dễ dàng thấy công nghệ này rất phức tạp và dễ nản chí. Nhưng nếu bạn biết "Why" bạn muốn học AI, bạn sẽ có đủ kiên trì và quyết tâm.

3. Golden Circle - Mô hình vòng tròn vàng: Trong cuốn sách, tôi giới thiệu mô hình Golden Circle với ba câu hỏi: Why, How, và What. Hầu hết mọi người bắt đầu từ ngoài vào trong (What -> How -> Why). Nhưng tôi cho rằng bạn nên làm ngược lại: Bắt đầu với Why. Khi bạn học AI, hãy bắt đầu bằng cách hiểu tại sao bạn muốn học – có phải vì bạn muốn tăng cường kỹ năng công nghệ, hay bạn muốn tạo ra những ứng dụng có thể thay đổi thế giới?

4. Ví dụ trong ngành AI: Khi các công ty công nghệ lớn như Google hay Tesla phát triển AI, họ không chỉ tập trung vào những gì họ làm (What) hay cách họ làm (How). Họ luôn có một lý do mạnh mẽ Why – đó là thay đổi cách thế giới vận hành, giúp con người sống tốt hơn và giải quyết các vấn đề toàn cầu. Đây cũng chính là lý do mà AI ngày càng phát triển.

5. How và What sẽ tự đến khi Why rõ ràng: Khi bạn đã tìm ra Why, cách học và phát triển sẽ trở nên rõ ràng hơn. Bạn có thể tìm kiếm những khóa học phù hợp, hoặc nghiên cứu về các lĩnh vực như machine learning, deep learning hay big data. Điều quan trọng nhất là động lực sẽ luôn tồn tại vì bạn biết mình đang học AI để làm gì.

6. Câu chuyện minh họa: Hãy tưởng tượng bạn là một chuyên gia trong một lĩnh vực nào đó, nhưng giờ bạn muốn chuyển sang học AI. Lúc đầu có thể bạn sẽ cảm thấy khó khăn, vì lĩnh vực này mới mẻ và đầy thách thức. Nhưng nếu bạn rõ ràng với Why, chẳng hạn như bạn muốn giúp công ty của mình ứng dụng AI để cải tiến quy trình hoặc giải quyết các vấn đề lớn hơn, bạn sẽ có động lực mạnh mẽ để vượt qua mọi trở ngại.

Tóm lại, "Start with Why" giúp bạn tìm ra động lực thực sự cho việc học và phát triển bản thân. Trong trường hợp của bạn, hãy luôn bắt đầu bằng câu hỏi "Tại sao" bạn muốn học AI, và từ đó, các bước tiếp theo sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều.

Chúc bạn thành công trên hành trình khám phá AI!

Theo cuốn sách "Start with Why" của Simon Sinek.